疫情期间广州地铁情况平稳，发热人员检出率约十万分之三

社区防疫也需要统筹大量的数据，广州如何运用信息化手段、大数据工具服务疫情防控？记者今天（9日）上午从广州市府新闻办新闻通气会上获悉，广州市疾控中心充分利用广州科技平台优势，与企业合作开发出能智能语音呼叫系统、疫情综合分析平台以及发热门诊智能导航、交通系统发热监测信息收集系统等。“通过科技工具监测发现，地铁发热人员检出率约是十万分之三，情况平稳。”广州市疾病预防控制中心副主任张周斌说。
张周斌介绍，防控中有大量的数据和信息需要及时分析利用，广州疾控中心为此第一时间采取应对措施，在8个工作组中有一个组是智能技术组，希望在信息化上有所突破，已与阿里云、腾讯等科技公司展开合作。
例如，和阿里云的合作开发了智能语音呼叫的“云呼叫”系统。这一系统针对重点需要跟踪随访、交通站点发现普通发热人员的电话随访，通过电话了解其有没有及时到医院就诊等。通过语音回答，该系统能自动收集情况并汇总成表格，可以大幅度提升工作效率。
“地铁发现发热人员也使用到这项技术。”张周斌说，根据智能语音呼叫系统汇总，广州地铁发热人员检出率约为十万分之三。“即10万个人里，检测出3个发热的。地铁这一段时间还是比较平稳的。”
另外，广州市疾控中心正在开发疫情综合分析平台，把疫情实时报告、病例及密切接触者等信息相关联，提升疫情分析研判的效率。同时，与腾讯公司合作开发了发热门诊地图，让地铁测温发现发热人员时，不仅仅告诉发热人员应该去看病，还可以向其展示发热门诊的地图，方便就医，此外，还提供了自测的小工具供市民使用，市民们把自己的相关问题输进去，就可以获得初步的判断。
“对于发热的检测数据，以往是通过报表层层上报，今年开发小程序后，工作人员一扫码，就可以即时将数据传送到后台。这些工具提高了我们的工作效率和信息传递速度。接下来还会进一步挖掘，利用科技为疫情服务。”张周斌表示。